用于金融分析的Python和机器学习视频教程

掌握Python编程基础，利用ML的力量解决金融领域的实际应用

你会学到什么
掌握数据科学和机器学习的Python 3编程基础，重点是金融。
了解如何利用Python的力量来应用关键的金融概念，如计算每日投资组合回报、风险和夏普比率。
理解资本资产定价模型(CAPM)背后的理论和直觉
了解如何使用Jupyter笔记本开发、展示和分享数据科学项目。
了解如何使用关键的Python库，例如用于科学计算的NumPy、用于数据分析的Pandas、用于数据绘图/可视化的Matplotlib和用于统计绘图的Seaborn。
Master SciKit-Learn库使用真实世界的数据集来构建、训练和调整机器学习模型。
应用机器和深度学习模型来解决银行和金融领域的现实问题，如股票价格预测、证券新闻情绪分析、信用卡欺诈检测、银行客户细分和贷款违约预测。
了解回归任务(简单/多重/多项式)、分类和聚类(K-Means)的几种机器学习算法背后的理论和直觉。
使用各种KPI(关键性能指标)评估经过训练的机器学习回归模型的性能，如平均绝对误差、均方误差和均方根误差直觉、R平方直觉和调整的R平方直觉。
使用各种KPI(如准确度、精确度、召回率和F1分数)评估经过训练的机器学习分类器的性能。
理解人工神经网络(ann)、递归神经网络(RNNs)和长短期记忆网络(LSTM)背后的基本理论、直觉和数学。
使用反向传播和梯度下降算法训练人工神经网络。
优化神经网络的超参数，如隐藏层和神经元的数量，以提高网络性能。
掌握机器学习和数据科学应用的特征工程和数据清理策略。
Python & Machine Learning for Financial Analysis

MP4 |视频:h264，1280×720 |音频:AAC，44.1 KHz
语言：英语+中英文字幕（云桥CG资源站 机译）|大小:8.25 GB |时长:23小时1分钟


要求
不需要以前的经验。
描述
你准备好学习python编程基础并直接应用于解决金融和银行业的实际应用了吗？

如果答案是肯定的，那么欢迎参加“面向金融分析的完整Python和机器学习”课程，在该课程中，您将学到用Python开发实际的金融/银行应用程序所需的一切！

那么为什么是Python呢？

Python被列为2020年最需要学习的编程语言，以下是你现在需要学习Python的6个理由！

1.人工智能和机器学习的头号语言:Python是机器学习和人工智能的头号编程语言。

2.容易学习:Python是最容易学习的编程语言之一，尤其是你过去没有做过任何编码的时候。

3.乔布斯:python开发者的高需求低供给，让它成为现在学习的理想编程语言。

4.高薪:美国Python程序员的平均年薪约为11.6万美元。

5.可伸缩性:Python非常强大且可伸缩，因此诸如Google、Instagram、YouTube和Spotify等现实世界中的应用程序都是基于Python构建的。

6.通用性:Python是世界上最通用的编程语言，可以用于数据科学、金融分析、机器学习、计算机视觉、数据分析和可视化、web开发、游戏和机器人应用。


这门课程在许多方面都是独一无二的

1.本课程分为三个主要部分，涵盖python编程基础、Python中的金融分析和AI/ML在金融/银行业中的应用。详细概述如下所示

a)第1部分——Python编程基础:初级Python编程基础，包括数据类型、变量赋值、循环、条件语句、函数和文件操作等概念。此外，这一部分将涵盖用于数据科学的关键Python库，如Numpy和Pandas。此外，本节还介绍了Matplotlib、Seaborn、Plotly和Bokeh等数据可视化工具。

b)第2部分——Python中的财务分析:这一部分涵盖了用于财务分析的Python。我们将涵盖关键的金融概念，如计算每日投资组合回报，风险和夏普比率。此外，我们将涵盖资本资产定价模型(CAPM)，马科维茨投资组合优化，和有效边界。我们也将涵盖交易策略，如基于动量和移动平均线的交易。

c)第3部分——金融/银行中的人工智能/人工智能:这一部分涵盖了人工智能/人工智能在金融中应用的实际项目。我们将涵盖深度神经网络的应用，如长短期记忆(LSTM)网络来执行股票价格预测。此外，我们将涵盖无监督的机器学习策略，如K-Means聚类和主成分分析，以执行烘焙客户细分或聚类。此外，我们将涵盖自然语言处理(NLP)的基础，并应用它来执行股票情绪分析。

2.整个课程中有几个小挑战和练习，你将在实践中学习。该课程几乎在每个视频中都包含了小挑战和编码练习，因此您将通过一种实用而简单的方式来学习。

3.基于项目的学习方法:你将建立超过6个完整的实践项目，你可以将它们添加到你的项目组合中，以在求职面试中展示你未来的雇主。

那么这门课程是为谁开设的呢？

本课程旨在实现以下目标

希望利用数据科学和人工智能的力量来优化业务流程、实现收入最大化、降低成本的金融分析师。

希望对Python和数据科学在金融/银行领域的应用有基本了解的Python程序员初学者和数据科学家。

投资银行家和金融分析师希望推进他们的职业发展，建立他们的数据科学投资组合，并获得现实世界的实践经验。

没有事先的经验要求，即使你从来没有使用过python或任何编程语言，也不用担心！对于我们将要涉及的每个主题，您都将有一个清晰的视频解释。我们将从基础开始，逐步积累你的知识。

在本课程中，(1)您将获得真正的基于项目的实际学习体验，我们将一起构建6个以上的项目，(2)您将获得所有代码和幻灯片，(3)您将获得一份结业证书，您可以将其发布到您的LinkedIn个人资料上，向雇主展示您的python编程技能。(4)所有这些都有30天退款保证，因此您可以无风险地尝试课程！查看预览视频和大纲，了解我们将要报道的项目。

这门课程是给谁的
希望利用数据科学和人工智能的力量来优化业务流程、实现收入最大化、降低成本的金融分析师。
希望对Python和数据科学在金融/银行领域的应用有基本了解的Python程序员初学者和数据科学家。
投资银行家和金融分析师希望推进他们的职业发展，建立他们的数据科学投资组合，并获得现实世界的实践经验。
没有事先的经验要求，即使你从来没有使用过python或任何编程语言，也不用担心！对于我们将要涉及的每个主题，您都将有一个清晰的视频解释。我们将从基础开始，逐步积累你的知识。

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