Python MatPlotLib:用于数据分析和数据可视化

使用Python MatPlotLib库的数据分析和使用Python MatPlotLib库的数据可视化

你会学到什么
数据分析的步骤
什么是Matplotlib？它的接口。
Matplotlib的面向对象接口
如何绘制多个地块
绘图中的格式类型
使用Matplotlib的绘图类型
如何绘制三维图形
在Matplotlib中使用非数值数据

类型:电子教学| MP4 |视频:h264，1280×720 |音频:AAC，44.1 KHz
语言：英语+中英文字幕（云桥CG资源站 机译）|大小解压后:1.28 GB |时长:32节课3h 6m

要求
Python编程语言
Python numpy包

描述
数据分析是发现数据洞察力的过程。它包括以下重要步骤:

1.收集相关数据

2.预处理和转换数据

3.使用不同类型的图表绘制数据

4.了解数据的洞察力

我们可以使用MatPlotLib库在不同类型的图中绘制数据。Matplotlib是一个用于Python及其数字扩展NumPy的跨平台、数据可视化和图形绘图库。它和python numpy包一起提供了MATLAB的开源替代方案。开发人员可以使用matplotlib库来绘制图形。他们还可以使用matplotlib的API(应用程序编程接口)在基于GUI的应用程序中嵌入绘图。在本课程中，您将了解matplotlib库的详细信息。Python MatPlotLib: For data analytics and data visualization


本课程的内容如下:

第1章:MatPlotLib简介

A.什么是Matplotlib？

B.Pyploy API

C.PyLab模块

D.简单情节

第2章:面向对象的Matplotlib

A.面向对象的接口

B.人物类

C.轴类

D.转换

第三章:多重情节

A.多点

B.子图函数

C.Subplot2grid函数

第4章:格式化图

A.网格

B.格式化坐标轴

C.设置限制

D.设置记号和记号标签

E.双轴

第五章:地块类型

A.条形图

B.堆积条形图

C.柱状图

D.圆形分格统计图表

E.散点图

F.等值线图表

G.颤动图

H.箱形图

一.小提琴情节

第六章:三维绘图

A.三维绘图

B.三维等高线图

C.三维线框绘图

D.三维表面图

第7章:使用非数字数据

A.使用文本数据

B.使用数学表达式

C.使用图像数据

这门课程是给谁的
希望学习数据分析的研究生、在职专业人士

云桥CG资源站 为三维动画制作，游戏开发员、影视特效师等CG艺术家提供视频教程素材资源！