你会学到什么
了解AI的现状和预期趋势。
体验一个ML模型的实现和测试,并认识到测试人员在哪里可以最好地影响它的质量。
理解与测试基于人工智能的系统相关的挑战,例如它们的自我学习能力、偏见、伦理、复杂性、非确定性、透明性
为基于人工智能的系统的测试策略做出贡献。
为基于人工智能的系统设计和执行测试用例。
认识测试基础设施的特殊要求,以支持基于人工智能的系统的测试。
了解如何使用人工智能来支持软件测试。
由STA咨询公司创建
MP4 |视频:h264,1280×720 |音频:AAC,44.1 KHz,2声道
类型:电子教学|语言:英语+内嵌英文字幕 |时长:41节课(12小时11分钟)|大小:12.8 GB
这门课程是给谁的
参与测试基于人工智能的系统和/或用于测试的人工智能的任何人。这包括测试人员、测试分析师、数据分析师、测试工程师、测试顾问、测试经理、用户验收测试人员和软件开发人员。该认证也适用于任何希望对基于人工智能的系统和/或人工智能测试有基本了解的人,如项目经理、质量经理、软件开发经理、业务分析师、运营团队成员、IT主管和管理顾问。要获得这一认证,考生必须持有认证测试基础水平证书。
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