用于生物信息学的python:Biopython

在Google Colab中学习Biopython。

你会学到什么
你将学会处理生物数据
你将学习对生物数据如DNA数据和蛋白质数据进行生物信息学计算。
您将学习Biopython的基本到高级功能。
你将学习Python编程语言在生物界的应用。

MP4 |视频:h264，1280×720 |音频:AAC，44.1 KHz，2声道
语言：英语+中英文字幕（云桥CG资源站 机译） |时长:11节课(1小时43分钟)|大小:744.7 MB

要求
需要具备核酸、蛋白质和编程语言的基础知识。

描述
Biopython是一个处理生物数据的python库。

Biopython提供了一套工具来对生物数据(如DNA数据和蛋白质数据)进行生物信息学计算。自从我开始研究生物信息学以来，我一直使用Biopython，它的功能从未让我失望。这是一个惊人的图书馆，它提供了广泛的功能，从读取生物数据的大文件到排列序列。在本文中，我将向您介绍Biopython的一些基本功能，这些功能可以使实现变得更加容易。Python for Bioinformatics: Biopython

为了安装Biopython和运行Biopython代码，我们将使用一个名为Google Colaboratory的python web IDE。

Google Colab是深度学习任务的优秀工具。它是一款无需设置的托管Jupyter笔记本，拥有出色的免费版本，可以免费访问GPU和TPUs等谷歌计算资源。

Google Colab支持Python(截至2019年10月，仅允许创建Python 3笔记本)，尽管在某些情况下，通过进一步的修补，可能有可能让R、Swift或Julia工作。

请记住，自2020年1月1日起，不再支持Python 2。

开始使用Google Colab有几种方法，我们将逐一介绍。所有的方法都很简单，这取决于你想开始做什么(比如新的笔记本或GitHub库)。

第一种方法是转到你的Google Drive账户。在左上角选择“新建”，然后在下拉面板中选择“更多”，然后选择“谷歌合作实验室”。

这门课程是给谁的
生物信息学家、程序员、药物设计师、生物化学家、生物学家。

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