Phygital+:适用于创意人员和游戏开发人员的尖端 AI工具

Phygital+ 的首席执行官 Oleg Yusupov 向我们介绍了该公司以用户友好的方式结合神经网络的 AI 创新方法，谈到了他们的产品以及它们如何帮助游戏开发者节省内容创建成本，并讨论了游戏工作室实施 AI 工作流程的准备情况。

介绍
嘿！我是 Phygital+ 的首席执行官兼联合创始人 Oleg Yusupov。该产品是 Phygitalism 的延伸，这是一家 B2B 公司，七年来一直在帮助大众、三星和卡巴斯基等全球品牌实施 VR、AR 和 AI 等尖端技术。我们团队的辛勤工作和创新获得了 60 多个国际奖项的认可，包括艾美奖提名、戛纳国际创意节和威比奖。

在 Phygital+，我们拥有一支由才华横溢的研究人员、开发人员和创意大师组成的团队，他们都致力于进一步推动技术的发展。我们对机器视觉进行了广泛的视觉研究，并开发了一种独特的 3D ML 方法，该方法使用神经网络和 ML 算法来处理 3D 数据。我们的使命是让技术对每个人都易于使用和用户友好，我们很高兴在未来几年继续挑战极限。

生理+
我们的项目始终包括对新技术的实践方法，经过多年在 ML 和 CG 市场的工作，该团队注意到了一个差距——没有以用户友好的方式组合神经网络的工具。现有的临时解决方案需要认真的机器学习专业知识，这为许多创意人员关闭了 AI 的大门。

我们的“啊哈！” 在一个需要基于单张图像的长 DeepFake 视频的项目中，这一刻出现了。当时还没有 DreamBooth，现有的工具也无法提供所需的高质量作品。我们着手创建一个自定义解决方案，结合多种 ML 方法来解决这个问题。

在像这样具有挑战性的项目中取得成功后，我们开始开发自己的产品 Phygital+，它有可能解决极其艰巨的 AI 任务，但对创意专业人士来说却是天生的。我们的独特功能是基于节点的界面，类似于 Blender 和 Houdini，但由人工智能驱动。Phygital+ 团队目前由遍布全球的 10 名专业人员组成，我们正在共同为包括我们自己在内的创意人员打造一个未来的工作空间。

Phygital+ AI 工作区和 AI 库
Phygital+ 提供两种互补的解决方案：Phygital+ AI 工作区和 AI 库。

图片：Phygital+ 的两个互补产品：AI Library（左）和 AI Workspace（右）。资料来源：Phygital+

AI Library是满足您所有生成式 AI 需求的一站式商店：从 HuggingFace 上的协作和公共空间到移动和 Web 应用程序等即用型解决方案。借助 1000 多种工具和 200 种教育材料、智能过滤器和语义搜索，您可以轻松找到适合您项目的完美 AI 工具。AI Library 是我们对社区的贡献：它是免费的，每天更新，并且每月有数万用户有机增长。

Phygital+ AI 工作区是我们的主要产品，可为游戏开发客户节省高达 80% 的内容创建成本。我们的客户现在创建数字资产的速度提高了 25 倍，神经网络已成为他们工作流程的一部分。Phygital+ 是一种基于节点的工具，其中每个神经网络就像一个乐高积木块，可以单独使用或组装成一个独特的管道。

目前，Phygital+ 结合了 25 种不同的神经网络，可供创意专业人士和游戏开发工作室使用。最受欢迎的是具有 20 多种自定义模型和样式的 Stable Diffusion、DreamBooth 训练、ControlNet 和 Upscale等。最重要的是，游戏开发公司可以按照自己的风格训练模型并创建自定义 AI 管道——节省时间和金钱，并为内容创作世界带来无限可能。



图像：在 Phygital+ 中创建的游戏角色、资产和位置。资料来源：Phygital+

图片：Phygital+ 中当前可用的功能。资料来源：Phygital+

基于节点的系统

图像：生成单独的图像并将它们组合在一个新节点中。资料来源：Phygital+

为了带来真正的价值，解决方案应该对用户来说是原生的和直观的。基于节点的系统为 CG 专家所熟悉，并允许进行灵活的、非破坏性的实验。实施基于节点的系统是一项挑战，但我们相信这是值得的。通过这种方法，每个神经网络都变成了一个积木，就像乐高积木一样，可以组装成一个独特的管道。

随着 AI 领域的不断发展，很难创建一个放之四海而皆准的解决方案，而节点恰恰提供了这一点。神经网络在相互结合中蓬勃发展——它们可以一起解决各种任务，从创建图像到重建动态 3D 环境。

在游戏工作室中实施 AI 工作流程
破坏既定的工作流程无疑是一项具有挑战性的任务——但从长远来看，不这样做将是一个代价高昂的错误，游戏工作室对此心知肚明。真正的问题是如何最有效、最方便地将人工智能集成到他们的工作流程中。B2C 市场中的当前解决方案，如 Midjourney 和 DreamStudio（我们的客户通常首先尝试）没有考虑特定于游戏开发行业的需求和生产方面。我们与每个工作室密切合作，以确保 AI 工作流程优化流程并实现收益最大化。

最大的障碍之一是了解神经网络的工作原理以及如何编写有效的提示（对神经网络所需输出的描述）。为了帮助新手用户，我们创建了教程并且最近发布了提示指南。

图片：使用和不使用 Phygital+ 的游戏开发流程。紫色元素表示可以使用 AI 加速的区域。资料来源：Phygital+

克服跟上神经网络发布的挑战
通常，处于边缘并提供最佳解决方案可能很困难。然而，通过我们的 AI 库，我们成功地监控了趋势和新闻，因此添加一个新的嗡嗡声神经网络成为代码可用性的问题。我们需要一天的时间才能将新的 AI 工具添加到工作区，因此我们的用户可以享受最新的工具，而无需担心研究、安装、存储或硬件。

Phygital+ 的路线图
我们设想 Phygital+ 成为内容创建的中心枢纽，人工智能驱动的工具和工作流程无缝集成到流程的每一步。我们计划为创作者、开发者和技术爱好者建立一个工作区，他们可以在这里交流经验和知识，并使用最新的内容创作工具进行协作。也就是说，我们想要改进 UI，添加更多神经网络，并开发我们自己的 ML 算法来处理视频和 3D 数据。

最终，我们将 Phygital+ 视为一种人机界面，一种下一代 AI 助手，可帮助创作者释放他们的全部潜能并突破 Phygital 空间中可能的界限。

Phygital+ 首席执行官兼联合创始人Oleg Yusupov