使用mediapipe和opencv进行身体姿势检测

您是否对计算机视觉、图像处理和实时视频分析等激动人心的领域感兴趣？本课程是您理解两个强大且广泛使用的库MediaPipe和OpenCV基础的入口。无论您是想增强技能的学生还是希望提升知识的IT专业人士，本课程旨在全面介绍这些基本工具。我们将从实时网络摄像头和本地存储的视频中提取身体姿势。除了mediapipe，我们还将学习mediapipe的基础知识。目标受众：对计算机视觉、图像处理和身体姿势检测感兴趣的学生；希望扩展实时视频分析和身体姿势检测知识的IT专业人士；希望在涉及图像和视频处理的项目上工作的开发人员和工程师；对计算机视觉和实时应用的令人兴奋可能性感到好奇的任何人。准备踏上探索计算机视觉、图像处理和实时视频分析世界的激动人心旅程。本课程将为您提供解决现实挑战和在各种领域创新所需的知识和技能。加入我们，熟练掌握MediaPipe和OpenCV，开启数字时代的新机遇。Body pose detection using mediapipe and opencv

由Sunny Kumar创建
MP4 | 视频：h264，1280×720 | 音频：AAC，44.1千赫兹，2声道
类型：电子学习 | 语言：英语 | 课程时长：13讲座（1小时20分钟）| 大小：708 MB

结合openCV和mediapipe的力量进行身体姿势检测。

您将学到什么
学习如何进行图像处理
理解opencv的内部工作，以帮助我们访问网络摄像头和图像处理
使用mediapipe并了解身体姿势检测的工作原理
使用mediapipe来计算手部移动等身体动作
使用mediapipe来计算像深蹲、蹲起这样的锻炼次数
提取身体姿势并在空白图像中显示

要求
基本编程知识
基本的Python知识
了解如何设置Anaconda或任何Python IDE或编辑器