人工神经网络与实践中的深度学习

对机器学习进行介绍性回顾

你会学到什么
人工神经网络(ann)的基础，并回顾最先进的DL实例。
深度学习的基础和最流行的算法。
它有几个编码示例。
为了更好地学习，它有几个小测验。

MP4 |视频:h264，1280×720 |音频:AAC，44.1 KHz，2声道
语言：英语+中英文字幕（云桥CG资源站 机译） |时长:29节课(3小时48分钟)|大小解压后:1.89 GB



要求
概率，
微积分，
Python、张量流、Keras和Numpy的基础。

描述
人工神经网络和深度学习是机器学习中最新和最先进的主题，在许多领域中有若干应用。从计算机视觉到药物发现和股票市场预测，它们在许多领域显示出有希望的结果。此外，由于它通过部署不同的数据类型来解决不同问题的能力和潜力，许多研究人员和不在计算机科学或相关领域的人都对在他们的项目中学习和使用人工神经网络和深度学习架构感兴趣。Artificial Neural Networks and Deep Learning in Practice



本课程为您提供人工神经网络和深度学习的一些基础知识，并通过一些编码示例来更好地理解这些概念。该课程适合机器学习领域和深度学习领域的新手，以及希望学习如何使用Python、TensorFlow和Keras实现深度学习算法的人。

这门课程提供了一些参考资料和链接供更多阅读。您可以进入问答环节提问。你也可以通过信息系统与教授交流，提出你的问题。

我希望这门课程的内容会受到全世界本科生、研究生和深度学习研究人员的欢迎，包括学术界和工业界的从业者。



这门课程是给谁的
对于本科生和研究生，以及工业界和学术界的从业者都很有用。
任何想学习神经网络和深度学习的人。



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