生成式人工智能伦理课程 Ethics & Generative Ai (Genai)

GenAI：朋友还是敌人？与ChatGPT和其他LLM一起探讨伦理。生成式人工智能伦理。导航伦理人工智能领域。精通AI的前沿，负责任地。使用ChatGPT和Google Gemini等大型语言模型（LLM）的生成式人工智能（GenAI）正在彻底改变我们与技术互动的方式。但是，伟大的力量伴随着伟大的责任。本课程使您能够了解LLM的伦理影响并确保其负责任使用。您将学到：生成式人工智能的潜在好处和缺点。了解AI中的偏见以及它如何影响LLM的输出。深度伪造的崛起以及围绕它们的伦理关切。与生成式人工智能开发和部署相关的数据隐私和安全考虑。负责任开发和部署LLM的框架。谁应该注册：开发人员和程序员：与LLM一起工作以创建应用程序，您将获得减少偏见、确保数据隐私和与用户建立信任的知识。业务专业人士：将LLM整合到营销、客户服务或内容创作中？学习如何在道德和负责任的情况下利用它们的力量。政策制定者和立法者：塑造人工智能的未来需要理解伦理考虑。本课程使您能够制定面向未来的规定。教育工作者和研究人员：开发下一代人工智能？学习如何在您的领域内促进道德实践。内容创作者和作家：探索LLM用于内容生成？本课程将帮助您解决作者权、抄袭和负责任使用等问题。记者和媒体专业人士：打击错误信息和深度伪造至关重要。获取知识，识别潜在问题并确保道德报道。对AI未来感兴趣的任何人：本课程全面了解围绕LLM的伦理风景，为您迎接由人工智能推动的未来做好准备。本课程旨在无论您的专业背景如何，都能轻松获得信息。不要被人工智能革命抛在后面。立即注册，成为生成式人工智能（GenAI）负责使用的领导者。

MP4 | 视频：h264，1920×1080 | 语言：英语+中英文字幕（云桥网络 机译） | 课程时长：1小时52分钟

学到什么
识别和解释生成式人工智能在各种应用中的潜在好处和缺点。
评估深度伪造的伦理影响，这是生成式人工智能的产物，并阐明负责任使用和检测的最佳实践。
讨论与生成式人工智能开发和部署相关的数据隐私和安全问题。
在现实环境中应用生成式人工智能的负责任开发和部署框架。

要求
除了希望以道德方式使用人工智能并认识到当GenAI被用于保护自己时的情况外，没有其他先决条件。

该课程适用于商务专业人士：将LLMs整合到营销、客户服务或内容创作中？学会如何在道德和负责任的前提下利用它们的力量。 创作者和作家：探索LLMs在内容生成中的应用？本课程将帮助您应对作者权、抄袭和负责任使用等问题。 开发人员和程序员：使用LLMs创建应用程序，您将获得了解如何减少偏见、确保数据隐私并与用户建立信任的知识。 政策制定者和立法者：塑造人工智能的未来需要了解道德考虑因素。 本课程将使您能够制定面向未来的法规。 对人工智能未来感兴趣的任何人：本课程提供了对围绕LLMs的道德景观的全面理解，为您迎接由人工智能驱动的未来做好准备。

课程概览：
第1部分：伦理与生成式人工智能（GenAI）

讲座1 欢迎和AI伦理课程的简短介绍！

讲座2 布置舞台：您如何应对这些AI伦理情况。

讲座3 生成式人工智能（GenAI）到底是什么？

第2部分：这些机器！AI系统和伦理

讲座4 透明度和黑匣子问题。

讲座5 AI世界中的信息隐私。

讲座6 公平性与偏见。

讲座7 缓解系统问题：人类监督和知情同意

第3部分：哦，是我们！人类和AI伦理

讲座8 人类如何不道德地使用AI的简介。

讲座9 版权问题。

讲座10 AI创建的头像（它们会取代我们吗？）

讲座11 深度伪造。深度伪造（又名Deepfakes）是最大的潜在问题吗？

讲座12 如何识别深度伪造。 （保护自己免受深度伪造的侵害）。

讲座13 AI对您工作的影响。工作替代和社会影响。

讲座14 广告中的潜在大陷阱在我们使用像ChatGPT这样的AI时。

讲座15 AI的局限性。幻觉等与像ChatGPT和Gemini这样的LLM。

第4部分：可以帮助我们的AI模型

讲座16 5个原则伦理智能模型。

讲座17 IBM AI伦理模型。

讲座18 Salesforce AI伦理成熟度模型。

第5部分：生活在GenAI世界中的大预测和下一步。

讲座19 人工智能未来和伦理影响的大预测。

讲座20 前4个行动步骤+额外步骤。