Python中的支持向量机：SVM概念和代码

你正在寻找一门完整的支持向量机课程，教你如何在Python中创建支持向量机模型，对吧？
你找对地方了

支持向量机技术课程！
这门课程将如何帮助您？
我们会给所有参加这门机器学习高级课程的学生颁发一个可验证的结业证书。Support Vector Machines in Python: SVM Concepts & Code
如果你是一位商业经理、高管或想要在现实世界的业务问题中学习和应用机器学习的学生，这门课程将通过教授一些机器学习的高级技术——支持向量机，为您打下坚实的基础。

为什么选择这门课程？
这门课程涵盖了解决业务问题时应该采取的所有步骤。
大多数课程只关注教授如何运行分析，但我们认为在运行分析之前和之后发生的事情更重要，即在运行分析之前，您拥有正确的数据并对其进行一些预处理非常重要。在运行分析之后，您应该能够判断您的模型有多好，并解释结果，以实际帮助您的业务。
我们有资格教授您的原因是什么？
这门课程由Abhishek和Pukhraj教授。作为全球分析咨询公司的经理，我们已经帮助企业使用机器学习技术解决了他们的业务问题，并且我们利用自己的经验在这门课程中包含了数据分析的实际方面。
我们也是一些最受欢迎的在线课程的创作者——拥有超过15万名学员和成千上万条类似以下这些五星级评论
这非常好，我喜欢所有解释都可以被外行理解——Joshua
感谢作者提供这门精彩的课程。你是最棒的，这门课程值得任何价格。——Daisy
我们的承诺
教授我们的学生是我们的工作，我们致力于此。如果您对课程内容、练习题或与任何主题相关的任何事情有疑问，您可以随时在课程中发布问题或给我们发送直接消息。
下载练习文件，参加测验并完成作业
每节课都附有课堂笔记供您跟进。您还可以参加测验来检查您对概念的理解。每个部分都包含一个练习任务，供您实际实施所学内容。
继续点击注册按钮，我会在第一课中见到你！
干杯
Start-Tech学院

课程时长：6小时20分钟|视频：.MP4，1920×1080，30帧每秒|语言：英语+中英文字幕（云桥网络 机译）

学习如何在Python中使用支持向量机。涵盖了从基本的SVM模型到基于核的高级SVM模型的机器学习。

你将学到什么：
获得对支持向量机（SVM）的扎实理解
了解支持向量机（SVM）适用的业务场景
调整机器学习模型的超参数并评估其性能。
使用支持向量机（SVM）进行预测
在Python中实现SVM模型

要求：
学生需要安装Python和Anaconda软件，但我们有一堂单独的讲座来帮助您安装相同的软件

适合人群：
追求数据科学职业的人
刚开始数据之旅的职业人士
需要更多实践经验的统计学家
任何对从入门到高级短时间掌握SVM技术感兴趣的人