《使用OpenAI、ChatGPT和Python进行AI应用开发》是一门全面的课程,旨在教您如何利用OpenAI的API和工具构建先进的AI应用。您将探索大型语言模型(LLM)的基础知识,了解ChatGPT的发展过程,并获得使用OpenAI进行文本、图像和音频处理的实践经验。

本课程涵盖了提示工程、结构化数据生成和函数调用等基本主题,使您能够创建动态和互动的AI解决方案。无论您是开发者、数据科学家,还是对AI感兴趣的爱好者,这门课程都将为您提供使用Python和OpenAI开发前沿AI应用的知识和技能。

课程时长:6小时 1920X1080 MP4 语言:英语 含课程文件

学习内容

  • 使用Python代码与OpenAI平台(生成型AI)进行互动。
  • 了解大型语言模型(LLM)的基础知识、ChatGPT的发展、训练和实际应用。
  • 探索OpenAI与Python代码结合的多模态能力,包括图像、文件和音频。
  • 学习如何使用提示工程指导AI模型生成准确的输出。
  • 应用最新技术生成LLM的结构化输出。
  • 利用OpenAI的函数调用能力与外部系统进行交互。

课程要求

  • 具备Python编程经验。
  • 熟悉Visual Studio Code等集成开发环境(IDE)。

课程结构

  1. 课程入门

    • 介绍课程内容,学习目标和预期成果。
    • 设置环境,下载课程材料,获取所需资源。
  2. 大型语言模型(LLMs)、OpenAI与ChatGPT简介

    • 深入了解大型语言模型,特别是OpenAI的ChatGPT。
    • 探索历史上的人机交互方式及其演变。
  3. OpenAI API:掌握基础

    • 从设置环境到首次API请求,了解使用OpenAI API的基础步骤。
    • 学习安装Python、管理依赖项、配置API密钥和与GPT模型的交互。
  4. 多模态掌握:创建与编辑图像

    • 利用OpenAI的功能生成和编辑图像。
    • 结合文本和图像生成,探索OpenAI的变化功能。
  5. 多模态掌握:探索视觉能力

    • 学习如何分析图像,包括使用URL和base64编码进行处理。
    • 理解OpenAI视觉API的局限性,整合视觉AI解决方案。
  6. 多模态掌握:创建与处理音频

    • 了解OpenAI如何处理音频数据,包括文本转语音、语音转文本及语言翻译。
    • 进行实际操作,将书面文本转换为语音和语音转录为文本。
  7. 提示工程

    • 学习如何设计提示以指导AI模型生成准确输出。
    • 掌握零-shot和few-shot提示等多种技巧,保护提示免受注入攻击。
  8. 使用OpenAI生成结构化数据

    • 理解如何使用OpenAI的LLM生成结构化数据。
    • 引入Pydantic进行数据验证,结合提示工程实现准确数据生成。
  9. 使用OpenAI进行函数调用

    • 探索OpenAI函数调用,用于与外部系统交互,检索实时数据。
    • 连接OpenAI与实时数据API,增强AI应用的动态性与响应能力。

通过参加本课程,您将全面掌握构建AI驱动应用所需的技能,利用OpenAI的强大工具和API进行应用开发。加入我们,探索AI应用开发的艺术,通过动手项目和现实案例,提升您的技术水平!

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