如何用Python和Rasa开源构建聊天机器人

掌握对话式人工智能:用Python和Rasa开源创建动态聊天机器人，欢迎来到综合课程“如何用Python和Rasa开源构建聊天机器人”如果你有兴趣深入对话式人工智能的激动人心的世界，本课程是你使用Python和Rasa开源从头开始创建强大的智能聊天机器人的门户。课程描述:在当今的数字时代，聊天机器人已经成为用户参与和客户支持不可或缺的一部分。本课程经过精心设计，旨在让您掌握使用Python创建复杂聊天机器人所需的技能，并利用Rasa开源(一个领先的对话式人工智能框架)的功能。重点领域:理解拉沙NLU:通过掌握拉沙NLU(自然语言理解)的核心概念奠定基础。了解如何预处理和提取用户信息的含义，为准确的交互奠定基础。

构建天气聊天机器人和API调用:在构建与外部API交互以提供实时天气信息的天气聊天机器人时，深入实际实现。了解如何将API调用无缝集成到您的聊天机器人流程中。高级NLU技术:提升你的聊天机器人对用户意图和实体的理解。探索增强NLU性能的高级技术，包括实体识别和同义词处理。Rasa表单:发现Rasa表单在创建结构化对话中的强大功能。实现动态表单，引导用户完成复杂的交互，确保无缝和用户友好的体验。回退和人工切换:学习如何使用回退机制优雅地处理超出聊天机器人能力范围的用户查询。必要时探索无缝过渡到人工代理的策略。Rasa和MySQL数据库:将Rasa与MySQL数据库集成，以存储和检索特定于用户的数据，实现个性化交互和更具吸引力的用户体验。

部署Rasa聊天机器人:让您的聊天机器人从开发到部署。探索部署选项和策略，确保用户可以跨各种平台访问您的聊天机器人。Rasa和Flask集成:通过将聊天机器人与Flask(一个强大的web框架)集成来扩展聊天机器人的功能。了解如何为您的聊天机器人创建一个用户友好的网络界面。本课程结束时，您将获得创建智能聊天机器人的技能和知识，这些机器人可以理解用户意图，检索和呈现信息，并提供愉快的对话体验。How to Build Chatbot with Python & Rasa Open Source

无论你是一名希望进入人工智能驱动的聊天机器人世界的开发人员，还是一名旨在增强客户互动的专业人士，本课程都将使你能够使用Python和Rasa开源软件构建和部署复杂的聊天机器人。立即注册，开始进入令人兴奋的对话式人工智能领域的旅程。

由Parwiz Forogh创建
MP4 |视频:h264，1280×720 |音频:AAC，44.1 KHz，2声道
类型:电子教学|语言:英语|时长:43节课(6小时58分钟)|大小:2.74 GB 含课程文件

你会学到什么
全面了解对话式人工智能背后的原理和概念，以及Rasa在构建聊天机器人中的作用。
掌握使用Rasa NLU创建强大的自然语言理解(NLU)模型的技术，使您的聊天机器人能够准确理解用户输入。
通过开发一个提供天气信息的天气聊天机器人，了解如何集成外部API来获取实时数据。
探索NLU增强的高级技术，包括实体识别、同义词处理和上下文相关的意图识别
培养使用Rasa表格建立互动和动态对话的技能
了解如何设计回退机制来处理聊天机器人无法理解的用户查询
了解如何将Rasa与MySQL数据库集成，以存储和检索用户数据
为您的Rasa聊天机器人探索不同的部署选项和策略，包括脸书、Slack、Telegram、Ngrok和Whatsapp
了解如何将Rasa聊天机器人与Flask Web应用程序集成

要求
基本Python知识