Python学习计算机视觉的初学者指南

学习用OpenCV python库实现流行的CV算法，通过最先进的图像和视频处理算法学习计算机视觉的基础知识。课程结构简介:现实世界应用简介流行的计算机视觉技术:图像分割演示-图像分割边缘检测演示-边缘检测特征提取演示-特征提取CV技术的应用对象检测、跟踪和分类:对象检测对象跟踪图像分类演示:图像分类计算机视觉深度学习的挑战:什么是深度学习？卷积神经网络(CNN)演示CNN转移学习深度学习在cv中的优势图像识别:人脸检测和识别演示-人脸检测光学字符识别(OCR)演示OCR高级技术-全景创建:图像配准图像拼接演示-图像拼接运动分析:运动分析视频处理背景减除演示:背景减除实时视频处理:实时视频处理演示-对象检测在机器人中的应用要求计算机编程的基础知识熟悉python编程语言和任何python IDE(如PyCharm)Windows / Linux / Mac OS X机器了解计算机视觉的基础知识了解CV中最新的图像和视频处理算法了解深度学习模型在CV中的应用了解使用OpenCV python库实现CV算法，Beginner’s Guide to Learn Computer Vision with Python

MP4 |视频:h264，1280×720 |音语言：英语+中英文字幕（云桥CG资源站 机译）|课程时长:48分钟 |大小:734 MB


您将学到的内容:
学习计算机视觉的基础知识
了解CV中最先进的图像和视频处理算法
了解深度学习模型在简历中的应用
学习用OpenCV python库实现CV算法

要求:
熟悉python编程语言和任何python IDE(如PyCharm)