提升你的设计工具包:ChatGPT、Figma和Miro驱动的AI UX/UI策略 + 50个创新的UX提示,在用户体验处于数字产品成功的前沿的时代,本课程提供了一个独特的机会,将传统设计原则与最新的AI应用相结合。你将踏上一场全面的AI设计之旅,特别强调ChatGPT的能力。你将了解到这一前沿技术不仅可以增强用户体验,还可以简化你的设计流程。本课程提供了使用流行设计工具如Figma、FigJam和Miro的实践经验。你将发现如何有效地使用ChatGPT和Miro,在数字工作空间中进行AI驱动的高效协作。课程包括对AI驱动的原型制作和测试的深入探讨。在这里,你将学会利用AI进行快速原型制作,获得有价值的用户行为见解,并通过实时反馈来完善用户界面。课程的重要部分致力于利用AI分析用户数据。这种分析将帮助你创建详细的用户人物和旅程地图,确保你的设计深深地 resonates 你的目标受众。了解AI在设计中的道德影响至关重要。本课程涵盖了用户隐私、数据安全以及避免AI驱动设计决策中的偏见等重要主题。此外,你将有机会研究强调AI在UX/UI设计中成功整合的实际案例。这些案例旨在提供实际见解,并作为你的项目的灵感来源。本课程非常适合UX/UI设计师、产品经理、平面设计师、网页开发人员以及任何热衷于将AI整合到其设计流程中的人。无论你是想在当前的角色中保持领先,还是渴望在设计中探索新的视野,本课程都是你通往设计未来的门户。

你将学到什么
了解人工智能的基础知识。
介绍ChatGPT及其基础技术。
区分不同的AI模型及其在设计中的应用。
将AI工具纳入设计工作流程的策略。
使用AI进行构思和概念化。
通过AI辅助提升设计过程中的创造力和效率。
利用像ChatGPT这样的AI工具进行用户研究。
使用AI分析和解释用户数据。
基于AI生成的见解创建详细的用户人物。
利用AI工具进行快速原型制作。
将AI应用于可用性测试和用户反馈分析。
基于AI生成的反馈迭代设计。
了解在设计中使用AI的道德影响。
解决用户隐私、数据安全和AI偏见等问题。
在UX/UI设计中道德使用AI的最佳实践。
探索AI如何预测用户行为和偏好。
基于AI预测设计预期用户界面。
利用AI驱动的见解个性化用户体验。
分析成功将AI整合到UX/UI中的案例研究。
当前设计项目中AI的实际应用。
从实际情况和行业最佳实践中学习。
探索AI和设计交汇处的新兴趋势。
为AI增强设计的未来进展做准备。
了解在AI驱动的环境中设计师角色的演变。
参与动手项目,将AI应用于实际设计场景。
使用AI工具创建UX/UI设计元素。
模拟真实设计挑战的协作练习。

要求
对AI的基本非技术理解将有助于更好地理解其在设计中的应用。深入的技术知识并非必需,但一般的了解将有所帮助。
能够使用计算机和基本软件

课程适用于UX/UI设计师:寻求将人工智能集成到他们的设计工作流程中以提高生产力和创造力的专业人士。,产品经理:负责监督产品开发并寻求利用人工智能改善用户体验和产品设计的个人。图形设计师:有兴趣将人工智能融入设计流程的创意专业人士,尤其是网页和应用程序设计。,Web开发人员:那些专注于前端开发并寻求理解人工智能如何改善用户界面设计和交互性的人。,移动应用程序开发人员:设计移动应用程序的专业人士,他们希望利用人工智能实现个性化的用户体验和高级UI/UX功能。、营销专业人士:希望了解人工智能如何影响用户体验并定制内容和设计以更好地满足用户需求的营销人员。数据分析师和科学家:以数据为中心的个人,他们对如何将人工智能应用于数据可视化和用户交互的UX/UI设计感兴趣。、学生和学者:设计、计算机科学或相关领域的学生,以及希望跟上人工智能在设计中的最新应用的学者。、企业家和初创公司创始人:寻求将人工智能融入产品以增强用户体验和市场竞争力的企业主和初创公司创始人。自由设计师:希望为客户提供尖端人工智能集成设计服务的独立设计师和顾问。人机交互(HCI)专家:专注于改善用户和计算机之间的交互的专业人士,对人工智能在增强这种交互中的作用感兴趣。,电子商务专家:在电子商务领域工作的个人,他们需要了解人工智能如何通过更好的UX/用户界面来优化在线购物体验。职业改变者:来自各种背景的个人,希望过渡到UX/UI设计或人工智能角色,寻求基础知识和实际应用。创意总监:创意行业的领导者希望在团队的设计流程中实施人工智能策略。,可访问性顾问:专注于使数字内容可访问的专家,他们对人工智能如何帮助创建包容性设计感兴趣。、用户研究专业人士:那些进行用户研究并希望了解AI如何增强对用户行为和偏好的洞察的人。

课程概览:
第一部分:导言

第一讲UX/UI设计中的人工智能介绍

第2讲50提示你的UX设计过程

第3讲ChatGPT及其功能概述

第4讲ChatGPT接口

第5讲人工智能如何改变UX/用户界面的面貌

第6讲免责声明

第二部分:ChatGPT和AI的基础

第7讲理解ChatGPT及其架构

第8讲ChatGPT的优势和局限性

第9讲UX/UI成功的人工智能集成案例研究

第十讲人工智能辅助的UX过程工具:Miro

第11讲UX过程的人工智能辅助工具:FigJam

第三部分:人工智能和以用户为中心的设计

第12讲ChatGPT中UX流程的定制说明

第13讲人工智能的构思和头脑风暴

第14讲与ChatGPT和Miro一起制作UX项目

第15讲为用户角色使用ChatGPT

第16讲使用ChatGPT进行移情映射

第17讲使用ChatGPT进行旅程映射

第4部分:ChatGPT用于用户研究

第18讲利用ChatGPT进行用户访谈

第19讲利用ChatGPT进行调查

第20讲用人工智能分析用户反馈

第21讲用人工智能生成用户故事

第22讲人工智能自动化和优化工作流:用户流

第23讲用人工智能自动化和优化工作流:网站地图

第24讲用人工智能自动化和优化工作流:页面内容

第五节:UX复制和聊天GPT

第25讲UX复制的方法

第26讲ChatGPT为你的文案出谋划策

第27讲使用ChatGPT优化A/B测试

第6部分:原型和测试

第28讲用Figma制作原型

第29讲用户界面和调色板与聊天GPT

第30讲如何用DALL-E生成图像

第31讲利用ChatGPT进行可用性测试

第32讲如何用ChatGPT分析可用性测试结果

第33讲人工智能反馈下的迭代设计改进

第7部分:道德考虑和最佳实践

第34讲人工智能在设计中的伦理意义

第35讲确保用户隐私和数据安全

第8节:未来趋势

第36讲人工智能和设计的新兴趋势

第37讲为人工智能增强设计的未来做准备

第38讲持续学习的社区和资源

第9节:结论

第39讲最后的话

发表回复

后才能评论