Unity中的AI实用指南课程

探索使用Unity打造尖端游戏人工智能的秘密。

我的教学理念围绕着实践，这门课程主要是项目为基础的。你不仅仅会深入学习那些几天之后就会忘记的枯燥理论，而是会将所学概念应用到两个真实的Unity项目中：

Catch：一个数字化复制了每个孩子最喜欢的游戏——捉迷藏。
殖民模拟：类似于《边缘世界》或《氧气不包括》的游戏，你不直接控制NPC，而是他们的行动由人工智能控制，你的角色是通过管理他们的需求来确保他们的生存。
作为奖励，这门课程还包括一个独家免费的Behavior-Designer教育许可证，通常价值约90美元。Behavior Designer是行为树的行业标准解决方案，他们慷慨地专门为我们的课程提供了这个独家许可证。

此外，你将获得课程的终身全面访问权限。

我们将从基础开始，探索最简单的AI系统——状态机。之后，我们将通过状态模式增强状态机并提高其灵活性。Practical guide to AI in Unity by Andreas Metz

课程的主要焦点是在独立游戏和AAA游戏制作中广泛使用的高级技术之一——行为树。

最后，我们将窥探更加实验性的AI方法之一——遗传算法。虽然有些小众，但这些算法有潜力引入独特而迷人的游戏机制。

课程时长：4小时44分钟 1280X720 mp4 语言：英语+中英文字幕（云桥CG资源站 机译）含课程文件 作者：Andreas Metz

尽管这门课程内容全面，涵盖了现代游戏开发中人工智能的关键方面，但重要的是要注意，AI的广阔领域无法完全在一门课程中涵盖。例如，由于其复杂性，机器学习不会被涉及，这需要一系列专门的课程，对于大多数游戏人工智能来说可能并不实际。

通过这门课程的结束，你将精通现代游戏开发中最基本的AI技术和设计模式。

别犹豫了——现在就加入我，踏上创造出卓越AI系统的旅程吧。

课程目录：
01. 介绍
02. 人工智能 – 概述

02. 状态机
01. 状态机理论
02. 状态机示例
03. 状态机练习
04. 状态机练习 – 解决方案

03. 状态模式
01. 状态模式理论
02. 状态模式示例

04. 行为树
01. 介绍
02. 理论
03. 理论示例与练习1

05. 行为设计师
01. 项目概述
02. 我们的第一个行为树与行为设计师
03. 练习2 – 猎人行为
04. 练习2 – 猎人行为 – 解决方案
05. 自定义动作
06. 自定义条件
07. 行为设计师 – 变量
08. 练习3 – 自定义条件
09. 练习3 – 自定义条件 – 解决方案
10. 优先级和条件中止 – 理论
11. 优先级和条件中止 – 示例
12. 练习4 – 鸡行为
13. 练习4 – 鸡行为 – 解决方案

06. 遗传算法
01. 介绍
02. 示例
03. 课程结束