Python到AI-探月工程人工智能探索

欢迎来到“AI for Lunar Exploration – Python to AI” – 这是您全面利用人工智能探索太空力量的指南。这门课程专为渴望成为数据科学家、AI爱好者和太空技术专业人士而设计，为您提供了一个独特的机会，深入探索AI领域，重点放在月球探索上。在本课程中，您将从基础知识开始，设置您的开发环境，包括Python、VS Code、Git和GitHub。然后，您将进入Python编程的精通阶段，涵盖数据类型、控制流、函数等基本概念，以及将代码上传到GitHub的操作。接下来，您将通过构建一个火箭模拟来探索面向对象编程（OOP）。这个实践项目将加深您对OOP原则的理解，以及如何将它们应用到实际场景中。本课程还为您介绍了关键的Python库，如NumPy和Matplotlib。您将学会如何处理数据和创建令人惊叹的可视化效果，这是任何数据科学家必不可少的技能。然后我们进入机器学习阶段，从线性回归的基础知识开始，并不断发展，以使用FastAPI将您的模型部署为API。您将获得在训练、测试和评估机器学习模型方面的实践经验。我们的深度学习模块将指导您从零开始构建神经网络，了解卷积神经网络（CNNs），并将这些技术应用于对天体（如恒星、星系和类星体）进行分类。您还将学会使用高级模型（如UNET）进行月球图像分割。最后，您将使用Streamlit创建一个Web应用程序，来可视化和与月球图像分割结果进行交互，让您的AI模型栩栩如生。Artificial Intelligence for Lunar Exploration – Python to AI

通过本课程的学习，您将拥有扎实的Python编程、机器学习、深度学习和Web应用程序开发技能。您将准备好应对月球探索和更远道路上的现实挑战。立即报名，开始“AI for Lunar Exploration”之旅，并在AI和太空探索职业中迈出巨大的一步！

由Spartificial Innovations创建
MP4 | 视频：h264，1280×720 | 音频：AAC，44.1千赫，2声道
类型：电子学习 | 语言：英语 | 时长：160 讲座（19小时32分钟）| 大小：9.48 GB

精通AI进行月球探索：Python，机器学习，深度学习和图像分割

你将学到：
掌握安装Python、VS Code、Git和GitHub等必要编码工具的要领。
建立扎实的Python基础，涵盖数据类型、控制流和函数等基础知识，并学会将代码上传到GitHub。
通过构建火箭模拟，深入理解面向对象编程。
探索关键的Python库，如NumPy和Matplotlib，用于数据处理和可视化。
了解机器学习的基础知识，包括线性回归，并使用FastAPI部署ML模型作为API。
深入研究深度学习，从零开始构建神经网络，并学习卷积神经网络（CNNs）进行图像分类。
应用AI技术对天体进行分类，并使用高级模型（如UNET）进行月球图像分割。
使用Streamlit创建Web应用程序，可视化并与月球图像分割结果进行交互。

要求：
无需编程经验。