如何在Python中使用 Claude 3 API构建AI代理

这门综合课程旨在装备您使用最先进的技术和工具构建尖端AI应用所需的知识和技能。您将深入研究人工智能的基础知识，探索大型语言模型（LLM）的潜力，并学习如何创建能理解、处理和生成类似人类的文本的智能系统。

课程亮点：理解人工智能基础：牢固掌握人工智能的核心概念及其在各行业中的应用。大型语言模型（LLM）：发现LLM的能力和内部运作方式，这是许多AI驱动解决方案的动力源泉。Transformers：揭开支撑LLM的革命性架构，了解它们如何处理和生成文本。RAG、微调、提示：精通高级技术，如检索增强生成（RAG）、微调和少量提示，以优化模型性能并创建定制的AI应用。提示工程：学习精心制作有效提示的艺术，以引发AI模型准确和相关的回应。How to build AI Agents with Claude 3 API in Python

Claude API概述：探索Claude API，这是一个构建AI应用的强大工具。了解其模型差异、定价结构和可用客户端库。AI应用架构：设计和实施健壮的AI应用架构，考虑速率限制和性能优化。构建RAG系统：学习如何从头开始构建一个RAG系统，包括上下文检索和重新排名，以改善结果。AI代理：了解AI代理的概念及其在创建互动和自主AI应用中的作用。通过本课程，您将能够：解释人工智能和LLM的核心概念。利用变压器架构，并了解它们在语言处理中的作用。应用高级技术，如RAG、微调和少量提示，以优化AI模型性能。在提示工程方面获得专业知识，以引发AI模型期望的回应。利用Claude API构建AI应用，了解模型变化、定价和客户端库。设计和实施有效的AI应用架构，考虑速率限制和性能优化。从头开始构建RAG系统，整合上下文检索和重新排名。了解AI代理的概念及其在创建互动和智能系统中的作用。无论您是初学者还是经验丰富的开发人员，本课程将为您提供构建创新AI应用所需的基础知识和实践技能，从而改变行业并改善生活。加入我们，一起踏上探索AI开发世界的激动人心之旅！

由Justin B创建
MP4 | 视频：h264，1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，2个频道
流派：电子学习 | 语言：英语 | 时长：23讲座（2小时7分钟）| 大小：738MB

学习人工智能基础知识，如何编写良好的提示和评估，检索增强生成，向量数据库

你将学到什么：
什么是AI代理和检索增强生成（RAG）
如何从头开始创建RAG管道
Claude 3 API概述，3种模型之间的区别，定价和速率限制
如何编写良好的提示和评估，以迭代AI应用

要求：
Python的基本理解
一些编程经验会有所帮助