生成式AI是AI的现在和未来以及深度学习,它将触及我们生活的方方面面。这是AI的一部分,更接近于我们独特的人类创造、想象和发明的能力。通过学习这门课程,您将获得先进的知识和实践经验在AI的最有前途的部分,深度学习,数据科学和先进技术。

这门课程带领您进行一段迷人的旅程,在这段旅程中,您逐渐学习,一步一步,我们一起编码一系列生成式架构,从基础到高级,直至我们达到多模式AI,在这里,文本和图像以令人难以置信的方式相连接,产生惊人的结果。

在每个部分的开头,我会深入解释关键概念,然后我们一起编码,您和我,逐行,理解一切,一起征服今天和明天最有前途的AI架构搭建的挑战。完成课程后,您将深刻理解关键概念和编码过程的细节。

现在是学习的好时机!我们能编码和理解架构,把我们带回家,回到我们自己人类的本性,能够创造和想象。让我们一起实现它。让我们来做吧!

时长:11小时28分钟|视频:.MP4,1920×1080,30帧每秒|音频:AAC,48千赫,2声道|大小:8.89 GB

类型:电子学习|语言:英语

学习如何使用最具创造性和令人兴奋的AI架构、生成式AI网络进行编码,从基础到高级

你将学到
如何使用Python和PyTorch从头开始编写生成式AI架构的代码
生成式架构的工作原理,从GANs到多模式AI,深入理解每一个细节
除了编码外,每个部分都以对这些架构相关关键概念的深入审查开始
示例:我们将编写一个生成式网络,可以生成人脸,还将结合两个先进的网络,将文本提示转换成令人惊叹的图像
示例:我们将学习如何通过将分割架构与稳定扩散生成模型相结合,来编辑图片中人物的服装
特别奖励部分:深入了解神经网络的潜空间,深入了解支持生成式AI的网络是如何学习它们的映射的
特别奖励部分:体验引导可视化,锻炼你脑海中的生成模型,同时学习关于神经网络的许多知识

要求
基本的Python知识。只需掌握基础知识就足够了,因为我们将一起编写每一个小细节,逐行进行
有可以上网的连接,因为我们将使用免费的在线Google Colab服务一起编码
充沛的热情,因为我们将深入了解每一个小细节,让我们一起来做吧!🙂

2024年4月更新
最近新增了两个新部分。
新部分5
通过编程将分割模型与稳定扩散生成模型相结合,学习如何编辑图片中人物的服装
新奖励部分6
:进入神经网络的潜在空间-深入探讨支持生成式AI的神经网络潜在空间,以深入理解它们如何学习它们的映射

这门课程适合谁
对使用AI和深度学习生成、想象和创造新事物感兴趣的人
对生成对抗网络和其他高级生成式AI架构感兴趣的人
对AI如何结合不同模态(文字、图像)来创造新事物(多模式AI)感兴趣的人
对学习编码今天和未来领域最有前途的高级AI架构感兴趣的人

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