AI: Data Science, ML, GenAI in Python + ChatGPT

对人工智能、数据科学、GenAI 和机器学习领域感兴趣吗？那么这门课程适合你！这门课程是由一位人工智能、数据科学家和机器学习专家设计的，以便我能分享我的知识，帮助你以简单的方式学习复杂的理论、算法和编码库。
我将逐步引导你进入人工智能、数据科学家、机器学习和 GenAI 的世界。通过每个教程，你将发展新技能，提高对这个具有挑战性但又利润丰厚的数据科学分支的理解。
这门课程有趣刺激，同时我们深入探讨人工智能、机器学习和 GenAI。

时长：12小时21分钟 | 视频：.MP4，1920×1080，30帧 | 音频：AAC，44.1kHz，2声道 | 大小：6.53 GB
类型：网络课程 | 语言：英语

学习如何使用Python创建机器学习和 GenAI 算法，学习来自数据科学专家。代码已包含在内。

你将学到什么
结合数据科学和机器学习的力量，为真实世界应用创建 AI
在项目中构建不同的 AI 应用程序
掌握最先进的 Gen AI 模型
创建自己的 LLM 应用
如何使用 Python 进行数据科学

要求
具备Python的第一次编程经验（初学者水平）

它的结构如下所示
第一部分 – 介绍
第二部分 – 人工智能
第三部分 – Python
第四部分 – 探索式数据分析
第五部分 – GenAI 聊天机器人
第六部分 – GenAI 应用程序
第七部分 – AI 聊天机器人
第八部分 – 机器学习
第九部分 – 深度学习
第十部分 – ETL 和 SQL
第十一部分 – 异常检测（预测性维护）
第十二部分 – 网络爬虫与信息提取
第十三部分 – 图像生成
第十四部分 – REST API 接口
第十五部分 – AI 代理
第十六部分 – 视频生成
第十七部分 – ChatGPT-数据分析
第十八部分 – ChatGPT-开发
第十九部分 – Pinecone 向量数据库
第二十部分 – Web 应用
第二十一部分 – PDF 分析
每部分内的各个章节是独立的。因此，你可以从头到尾学习整个课程，也可以直接跳转到任何特定章节，
学习你目前职业需要的内容
。
此外，这门课程还包含了基于
真实案例项目
的实践练习。因此，你不仅会学习理论，还会进行大量的
实践
，构建自己的模型和应用程序。
最后但并非最不重要的，这门课程
包含 Python 代码
，你可以下载并用于自己的项目

你将学到什么
掌握 Python 上的机器学习和深度学习
对许多机器学习模型有很好的直觉
构建自己的 GenAI 应用
使用和微调 LLM 模型
进行强大的分析
将机器学习用于个人目的
处理诸如强化学习、自然语言处理和深度学习之类的具体主题
处理降维等高级技术
了解为每种问题选择哪种机器学习和 LLM 模型
构建强大的机器学习和深度学习模型的阵容，并了解如何将它们结合起来解决任何问题
是否有任何课程要求或先决条件？
只需具备一些高中数学水平和基本编程理解。

这门课程适合哪些人？
任何对人工智能、数据科学、GenAI 和机器学习感兴趣的人
对数据科学、人工智能和 GenAI 感到好奇的初学 Python 开发人员
任何了解机器学习基础的中级人员，包括线性回归或逻辑回归等经典算法，但希望更多地了解它并探索机器学习的各个不同领域
希望在数据科学领域开启职业生涯的任何大学生
任何希望在机器学习领域提升的数据分析员
任何不满意目前工作并希望成为数据科学家的人
具备至少高中数学知识并希望开始学习机器学习的学生