本视频介绍了Python编程语言的基础知识，包括Python的特点、数据类型、控制结构和函数。讲解了Python的语法和如何使用条件语句、循环、列表、字典等数据结构。还介绍了异常处理、模块的使用以及如何进行文件操作。通过实例演示了如何创建和操作数据框，使用pandas库进行数据分析，以及使用matplotlib库进行数据可视化。最后，强调了Python在数据科学和机器学习中的重要性，以及如何利用第三方库扩展Python的功能。

课程时长：3小时53分钟 学习方式：优酷客户端在线观看（1920X1080）语言：英语+中英文字幕

Python编程：逐步编程课程

从基础到高级：逐步掌握Python编程，提升你的技能，助力职业发展

课程概述

Python是一种功能强大且用途广泛的编程语言，被应用于从web开发到数据科学的多个领域。如果你想进入编程世界，或者希望提升你的技术能力，那么本课程将是你的绝佳选择。通过**”Python编程：逐步编程课程”**，你将能够从零基础开始，逐步实现对Python的全面掌握，适合追求职业发展的任何人。

课程结构与目标

本课程的设计结构合理，让学习者可以按照明确的步骤学习Python。课程的总体目标是帮助你：

• 理解Python语言的基本构成与功能
• 掌握常用数据结构和控制流程
• 创建有效的Python程序
• 应用Python解决实际问题
• 开发和维护Python应用

课程内容

1. Python基础

课程一开始，学员将学习Python的基本语法和执行环境，使用Python shell和脚本模式，理解如何用Python输出“Hello, World!”这样的简单信息。接下来，学员会全面了解数字、字符串和布尔值等基本数据类型，以及如何进行输出格式化和显示。

2. 操作符与表达式

在掌握基础语法后，课程将向学员介绍各种操作符，包括算术、比较和逻辑运算符，并教会如何编写简单的表达式，理解局部变量和全局变量的概念。

3. 数据结构

数据是编程的核心，课程将深入探讨如何创建和操作各种数据结构。学员将学会使用列表、元组和集合，理解它们的特点及实际应用。同时，本部分还将介绍基本的字符串操作和方法，为数据处理打下坚实基础。

4. 文件处理

在现代应用中，数据的存储和读取至关重要。课程中将包含如何打开、读取和写入文件，以及如何处理CSV和JSON文件，为数据的更复杂操作做准备。

5. 异常处理

编程过程中难免会遇到错误和异常，课程将教授如何使用try、except和finally块有效地处理异常，确保程序的健壮性。

6. 函数定义与调用

本课程的后期部分将集中于函数的定义和调用，帮助学员理解函数的作用，掌握参数传递和返回值的概念，使得代码更加模块化和可复用。

实践能力提升

真实的项目

为了将理论转化为实践，课程特别设计了多个与现实场景相关的项目，涵盖从简单脚本到复杂应用的方方面面。这些项目将帮助学员建立自己的作品集，展现所学的技能和理解。

行业最佳实践

课程中还将介绍行业最佳实践，包括使用Git进行版本控制、写单元测试以及遵循编码标准，以确保编写的代码易于维护和扩展。

适合人群

无论你是完全的编程初学者，还是希望进一步提升现有编程技能的人士，本课程均适合。你只需一台计算机和学习的热情，就能开启成为Python开发者的旅程。

通过**”Python编程：逐步编程课程”**，你将掌握从基础到高级的Python知识，开辟一个崭新的职业发展道路。让我们一起开始这段激动人心的旅程吧！

课程目录：
1 – 课程结构和目标概述
2 – 什么是 Python 及其应用
3 – 了解 Python shell 和脚本模式
4 – 基本语法和输出 Hello World
5 – 了解变量和数据类型
6 – 使用数字字符串和布尔值
7 – 使用输入函数
8 – 格式化和显示输出
9 – 算术比较和逻辑运算符
10 – 编写简单表达式
11 – If elif 和 else 语句
12 – 嵌套条件
13 – For 循环
14 – While 循环
15 – 定义和调用函数
16 – 函数参数和返回值
17 – 局部和全局变量
18 – 创建和操作列表
19 – 列表方法和操作
20 – 了解和使用元组
21 – 创建和访问字典
22 – 了解集合及其操作
23 – 基本字符串操作和方法
24 – 使用格式方法
25 – 简介正则表达式
26 – 打开文件并进行读写
27 – 读写 CSV 和 JSON 文件
28 – 了解异常和错误类型
29 – 使用 try except 和 finally 块处理异常
30 – 创建和使用自定义异常
31 – 从标准库导入和使用模块
32 – 导入和使用第三方库

知识拓展：