Unity AI指南：创建自适应NPC的自主游戏

在游戏开发的世界里，人工智能（AI）正变得越来越重要，特别是随着对更复杂、更具人机交互性的游戏要求持续上升。通过使用行为树（Behavior Trees）来创建自适应非玩家角色（NPC），你可以使游戏角色能够自主思考、行动并学习，从而提升游戏的沉浸感和挑战性。

作者：Denislav Georgiev

MP4 | 视频格式：h264，1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，双声道
类型：电子学习 | 语言：英语 | 时长：49节课程（8小时9分钟） | 文件大小：4.26 GB 含课程文件

你将学到什么：

• 掌握Unity中AI的基础知识，使用行为树和行为设计器（Behavior Designer）构建智能代理。
• 设计并实现能够在动态游戏环境中自主思考和行动的AI驱动角色。
• 模拟复杂、逼真的角色行为，使其能够对环境做出即时和不可预测的反应。
• 开发一个完全自主的“捉迷藏”游戏，在其中AI驱动的玩家无需人为干预即可互动。
• 创建能够随着时间推移而进化的自适应AI，利用过去的经验来改善策略。
• 构建具有复杂分支和逻辑的高级行为树，将你的AI设计提升到一个新水平。
• 利用强大的节点编辑器提升你的行为树技能，使复杂的AI开发变得直观且可视化。

课程要求：

• 对Unity有基本了解
• 对C#有基本了解

课程介绍：

在本课程中，我们将解锁Unity中人工智能的潜力，重点学习如何通过行为树的应用进行实际操作。整个课程将带领学员从基础知识到高级技术，逐步构建一个完全自主的“捉迷藏”游戏，并运用自适应AI进行学习与进化。这一课程特别适合具有AI开发热情的初学者和中级游戏开发者与设计师，提供一个循序渐进的学习过程。

课程开始时，我们将通过改变行为设计器插件学习行为树的基础，为后续深入打下坚实基础。随后，我们将通过构建简单的AI示例来理解核心概念。在这个基础上，我们将深入探讨创建完全自主的“捉迷藏”游戏，在游戏中AI角色将在没有玩家指引的情况下进行策略制定与适应。同时，配合用户界面（UI）来展示角色状态和信息，便于分析AI行为的表现。最终，我们将通过实现AI适应性，引入机器学习相似的数据库技术，让我们的智能体能够学习并动态调整其行为。Unity AI Guide: Create a Autonomous Game with Adaptive NPCs

这门课程还包括了行为设计器的演示版本，确保你具备成功的所有工具。此外，你将享有终身学习的机会，可以按照自己的节奏进行学习，随时回顾课程内容。

加入我们的学习旅程！

在这个激动人心的学习之旅中，让我们一起提升你的AI开发技能，探索如何通过自适应NPC来增强游戏的深度和互动性。无论你是游戏开发的新手还是希望提升技能的中级开发者，这门课程都将为你提供丰富的知识和实践机会，助你在游戏开发领域取得更大的成就。让我们开始吧！