DeepSeek R1与Ollama指南：构建本地AI应用程序，掌握本地AI开发

您将学到什么

• 使用Ollama在本地部署DeepSeek R1，以构建具有完全隐私、控制和成本效益的AI应用程序。
• 掌握模型变体（1.5B、7B、全量），并根据硬件和用例需求选择最佳配置。
• 从零开始构建应用程序：聊天界面、代码助手和生产力工具，使用Python语言。
• 通过资源管理和扩展策略优化AI应用程序性能，以适应生产使用。

课程简介

准备好利用DeepSeek R1和Ollama的力量进行本地AI开发吗？在这门全面的硕士课程中，您将学习如何使用DeepSeek R1构建复杂的本地AI应用程序，DeepSeek R1是目前最强大的开源语言模型之一。无论您是希望将AI集成到应用程序中的开发人员，还是想要构建自定义解决方案的AI爱好者，这门课程都将为您提供成功所需的一切。

由 Paulo Dichone 创建 | 软件工程师、AWS 云从业者和讲师
MP4 | 视频：h264、1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，2 声道
级别：全部 | 类型：电子学习 | 语言：英语 | 时长：23 堂讲座（1 小时 43 分钟）| 大小：919 MB

为什么选择这门课程？

• 学习如何在本地运行AI模型，以实现完全的隐私和控制。
• 通过避免昂贵的API调用和云服务来节省成本。
• 使用开源技术构建生产就绪的应用程序。
• 精通AI开发的最新工具。
• 通过实践项目和真实应用获得动手经验。

课程亮点

• DeepSeek R1与Ollama的完整设置指南
• 不同模型变体（1.5B、7B模型）的使用
• 性能优化技术
• 构建实用的AI应用程序

本课程的独特之处

这不仅仅是另一门AI课程——这是一本关于使用开源工具构建真实世界AI应用程序的综合指南。您将学习到不仅仅是理论，还有那些在实践中能产生真正差异的实现细节。

适合人群

• 希望将AI集成到应用程序中的软件开发人员
• 对本地LLM部署感兴趣的AI爱好者
• 希望在本地构建自定义AI解决方案的技术专业人士
• 任何对开源AI开发感兴趣的人

先决条件

• 基本的Python编程知识
• 熟悉命令行操作
• 计算机至少需要16GB内存（具体要求请参见课程）
• 无需先前的AI经验

您将构建的项目

在这门课程中，您将创建多个实用应用程序，包括：

• 本地AI开发环境
• 自定义聊天应用程序
• 代码辅助工具
• AI驱动的生产力应用程序

不要错过这个机会，掌握使用DeepSeek R1和Ollama进行本地AI开发的技巧。通过终身访问课程更新，您将始终与AI技术的最新发展保持同步。

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