技术写作：使用本地 LLM 创建 API 文档，利用 AI 生成 API 文档 | 实操演示

随着人工智能技术的迅速发展，技术写作领域也在不断演变。创建 API 文档通常是一个耗时且重复的过程，但借助最新的 AI 驱动自动化工具，您可以显著提升生产力，节省宝贵的时间。本课程将教您如何使用最新的本地 LLM（如 DeepSeek-R1 和 LLaMA）创建高质量的 API 文档。这是一个无代码课程，适合各种背景的学习者。

在许多公司中，API 文档的创建仍然是一个手动过程，这通常会导致速度慢、不一致和人为错误。尽管基于云的 AI 工具提供了一定程度的自动化，但它们存在显著的缺点，例如数据隐私问题、对互联网的依赖以及反复的成本。因此，许多企业在采用 AI 进行文档编写时仍然犹豫不决。

本课程将向您介绍 DeepSeek-R1 模型，这是一个备受关注的本地 LLM。通过在本地部署 DeepSeek-R1，您可以快速、高效且安全地生成高质量的 API 文档，而无需依赖外部服务。

“每个人都在学习 AI，那么为什么不在技术写作中学习 AI 呢？现在就提升自己的技能，利用 AI 在团队中保持领先。”

课程时长：1小时56分钟 1920X1080 mp4 语言：英语+中英文字幕（云桥网络 Ai翻译）

您将学到什么

1. 使用 Workik 生成 API 文档：学习如何使用这一在线 AI 驱动工具，理解其功能、优势和局限性。
2. 部署本地 LLM 的三种技术：掌握如何使用 DeepSeek-R1 和 LLaMA 模型在本地进行部署，应用于实际工作场景。
3. 掌握提示工程：学习如何生成清晰、结构化和准确的 API 文档，提高文档质量。
4. 本地 LLM 的优缺点：了解使用本地 LLM 的优势与劣势，帮助您做出明智的选择。

课程要求

• 了解 API、端点和 HTTP 方法（如 GET、POST、PUT、DELETE）。
• 无需编程经验。

使用在线 AI 工具生成 API 文档

在本课程中，您将学习如何使用 Workik 生成 API 文档。我们将深入探讨 Workik 的功能、优势及其与本地 AI 模型的比较。通过实践演示，您将了解如何最大化利用这一工具。

部署本地 LLM 进行 API 文档编写

我们将进行演示，展示如何使用 Ollama、Docker 和 OpenWebUI 安装和配置 DeepSeek-R1。此外，还将介绍 GPT4All 和 LM Studio 作为生成 API 文档的替代本地 AI 工具。您将学习如何通过 HuggingFace 决定使用哪个 LLM 进行文档编写，并深入分析本地 LLM 的优缺点。

高级提示技术

为了生成清晰、结构化和准确的 API 文档，您需要掌握提示工程的技巧。本课程将教您如何优化提示，以实现更好的格式、完整性和准确性。通过实际案例和演示，您将能够将这些技术应用于日常工作流程中。

为什么选择本课程？

• 独家内容：这是第一个使用本地 LLM（如 DeepSeek-R1 模型）创建 API 文档的课程。DeepSeek-R1 在 AI 社区中备受关注，参与者将获得与这一前沿模型的实践经验。
• 演示为主的学习：本课程强调实践和演示，确保学习者能够将概念应用于现实场景，不会有无聊的理论教学。
• 无需互联网：使用这些技术生成 API 文档时无需互联网，因此没有数据隐私问题。生成的数据将仅保留在您的设备上。

适合人群

本课程适合技术写作人员、开发者、AI 爱好者和研究人员。无论您是希望提升文档编写效率的技术写作人员，还是希望了解 AI 在技术写作中应用的开发者，这门课程都将为您提供宝贵的知识和技能。

通过本课程，您将不仅掌握如何使用本地 LLM 生成高质量的 API 文档，还能在技术写作领域中脱颖而出，提升您的职业竞争力。立即加入我们，开始您的 AI 技术写作之旅吧！